【大数据的一般步骤】

(1)大数据采集和预处理
(2)大数据存储和管理
(3)大数据的计算和处理

【大数据的应用】

谷歌的广告推荐、Facebook的广告推荐等用到了大数据。通过挖掘大数据中的关键信息可以获取用户特征数据,然后用于营销。

【大数据系统的分类】

(1)分布式文件系统:HDFS、GFS
(2)半结构化存储系统:HBase(NoSQL数据库)、
(3)计算机框架和编程模型:Hadoop、Spark、Storm
(4)图计算和机器学习系统:MLbase
(5)类SQL查询系统:Hive、

【大数据的难点】

多样性、试试行、不确定性、关联性、异质性

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Posted in BigData

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